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一种基于人眼视觉和中值滤波的图像去噪增强算法
引用本文:迟东璇,纪景娜,温学兵. 一种基于人眼视觉和中值滤波的图像去噪增强算法[J]. 渤海大学学报(自然科学版), 2006, 27(4): 316-318
作者姓名:迟东璇  纪景娜  温学兵
作者单位:上海金融学院,上海,200433;渤海大学,数学系,辽宁,锦州,121013
摘    要:提出了一种基于人眼视觉特性的图像增强算法,本算法基于Lee和LIP模型,应用局部标准偏差对图像进行增强,在对各局部区域进行了不同程度增强的同时,还有效地增强了整个图像的对比度。实验结果的比较和分析,表明了这种算法的效果很好。

关 键 词:人眼视觉特性  归一补变换  prewitt算子滤波  均方差增强  中值滤波
文章编号:1673-0569(2006)04-0316-03
收稿时间:2006-02-23
修稿时间:2006-02-23

An image denoise and enhancement algorithm based on human visual properties and median filtering
CHI Dong-xuan,JI Jing-na,WEN Xue-bing. An image denoise and enhancement algorithm based on human visual properties and median filtering[J]. Journal of Bohai University:Natural Science Editio, 2006, 27(4): 316-318
Authors:CHI Dong-xuan  JI Jing-na  WEN Xue-bing
Affiliation:1. Shanghai Finance College,Shanghai 200433,China; 2,3. Department of Mathematics, Bohai University, Jinzhou 121013, China
Abstract:According to Lee's LIP model,an image enhancement and denoise algorithm based on human visual property is developed,and local standard deviation to the image enhancementis applied.This method not only boosts up the contrast of the local regions in different degrees but also improve the global contrast.Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
Keywords:human visual perception    unitary rectuit transform    prewitt operator filtering   standerd deviation enhancement   median filtering
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