| 回归函数断点的小波识别方法 |
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| 引用本文： | 陈励,王学仁.回归函数断点的小波识别方法[J].云南大学学报(自然科学版),2002,24(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 陈励 王学仁 |
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| 作者单位： | 云南大学应用统计研究中心,云南,昆明,650091 |
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| 摘 要： | 断点识别是统计上研究的一类重要问题,利用小波方法作误差独立模型的回归函数的断点识别问题,给出了断点个数、位置及跃度的相合估计,结果表明小波方法比传统方法更有效,更具有实用性.
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| 关 键 词： | 回归函数 断点 小波 相合估计 |
| 文章编号： | 0258-7971(2002)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月4日 |
Wavelets Detection of Jump Points in Regression Model |
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| CHEN Li,WANG Xue-ren.Wavelets Detection of Jump Points in Regression Model[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2002,24(1):1-4. |
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| Authors: | CHEN Li WANG Xue-ren |
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| Institution: | Statitics Research Center in Yunnan Univerity, Kunming 650091, China |
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| Abstract: | Jump points detection is a important problem in statistics.Proposed a method for the Detction of jump points in white noise model by wavelets.And the estimation of the number,locations and magnitudes of jumps are gotten.The results suggest that this method is more effective than traditional method. |
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| Keywords: | regression function jump points wavelet consistent estimate |
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