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| 基于K-means聚类算法的任务定价 | |
| 引用本文： | 朱家明,曹绮琦,潘雪航,钱礼会,李春忠.基于K-means聚类算法的任务定价[J].厦门理工学院学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 朱家明 曹绮琦 潘雪航 钱礼会 李春忠 |
| 作者单位： | 安徽财经大学统计与应用数学学院;安徽财经大学财政与公共管理学院 |
| 摘 要： | 针对"拍照赚钱"项目的任务定价,综合运用K-means聚类算法、相关性分析等方法,分别构建了任务定价模型、任务完成率的分析模型。用MATLAB和EXCEL软件求解,发现当会员数量一定时,完成任务的距离越远,任务定价越高;当完成任务的距离一定时,会员数量越少,任务定价越高;在会员数量足够多的前提下,任务定价越高,任务完成度越高。进一步深入分析未完成任务,利用最小二乘法给出更合理的定价模型。 |
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