基于夏普利值算法的行车调度优化模型

运用合作博弈理论的夏普利值算法模拟数据建立假设模型,利用MATLAB对假设模型分析求解和检验,确定此模型在行车调度上的可行性。运用夏普利值算法建立行车调度优化模型,对比模型性能结果表明:优化后的模型以详细分析车辆发车次数对运营的影响为前提,对行车时间加以准确的分析,基于大数据预测客流量,可针对不同时间、不同峰值的客流量需求,智能配置出全新行车调度方案,为智慧交通中优化行车调度提供参考。