基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法 |
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引用本文: | 杜伟杰,王瑞波,李济洪.基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法[J].太原师范学院学报(自然科学版),2013(1):27-31. |
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作者姓名: | 杜伟杰 王瑞波 李济洪 |
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作者单位: | 山西大学数学科学学院;山西大学计算中心 |
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摘 要: | 交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中.文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法.文章以分类回归树(CART)为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能.模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法.
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关 键 词: | 模型选择 交叉验证 均衡7×2验证交叉验证 均衡设计 |
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