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| 对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索 | |
| 引用本文： | 李强,秦涛,管晓宏,郑庆华.对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索[J].西安交通大学学报,2013,47(8). |
| 作者姓名： | 李强 秦涛 管晓宏 郑庆华 |
| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,100084,北京 2. 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,710049,西安 3. 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,100084,北京;西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,710049,西安 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技支撑计划资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法.与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源.基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1％的主机承载了90％以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因.相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理. |
| 关 键 词： | 流量测量 非业务性网络 流量对称性 UDP流量 |
Cause of Symmetry for Traffic Volume: Mining and Exploring New Characteristics of Traffic in Non-Business Networks |
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| LI Qiang , QIN Tao , GUAN Xiaohong , ZHENG Qinghua.Cause of Symmetry for Traffic Volume: Mining and Exploring New Characteristics of Traffic in Non-Business Networks[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013,47(8). | |
| Authors: | LI Qiang QIN Tao GUAN Xiaohong ZHENG Qinghua |
| Abstract: | |
| Keywords: | traffic measurement non-business network symmetric traffic UDP traffic |
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