首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法
引用本文:许亚美,卢朝阳,李静,姚超.手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法[J].西安交通大学学报,2013,47(8).
作者姓名:许亚美  卢朝阳  李静  姚超
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,710071,西安
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,华为科技基金资助项目
摘    要:针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法.利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果.在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性.

关 键 词:信息处理技术  手写文字识别  字符分割  维吾尔语  多信息融合

A Path Optimization Method Based on Multiple Information Fusion for Handwritten Uyghur Character Segmentation
XU Yamei , LU Zhaoyang , LI Jing , YAO Chao.A Path Optimization Method Based on Multiple Information Fusion for Handwritten Uyghur Character Segmentation[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013,47(8).
Authors:XU Yamei  LU Zhaoyang  LI Jing  YAO Chao
Abstract:
Keywords:information processing technology  handwriting recognition  character segmentation  Uyghur language  multiple information fusion
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号