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基于Wigner-Ville分布的实信号估计
引用本文:刘亚南,赵加祥,王增科,许薇.基于Wigner-Ville分布的实信号估计[J].南开大学学报,2020,53(3):1-4.
作者姓名:刘亚南  赵加祥  王增科  许薇
作者单位:南开大学电子信息与光学工程学院,信号处理与传感器网络实验室,天津300071;天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387
基金项目:天津市应用基础与前沿技术研究计划;国家自然科学基金
摘    要:信噪比低于-5 dB时,信号恢复难度大.提出了一种新的信号估计算法,基于加窗Wigner-Ville分布(pseudo Wigner-Ville distribution,PWVD)的时频峰值滤波(time-frequency peak filtering,TFPF)PWVD-TF-PF,即利用PWVD与信号时频的关系设计一种计算窗函数长度的方法,同时将此窗与魏格纳分布结合用于TF-PF.TFPF是通过时频分布重建信号.首先将信号经过FM调制为解析信号,采用PWVD集中信号的能量,而噪声能量均匀分布于整个时频平面,提高了信号的信噪比,可准确估计出信号的频率.将时频分析方法用于低信噪比实信号估计中,使频率估计在信噪比低于0 dB时依然可行.此设计能够在信噪比达到-8 dB时恢复信号,并且信号的频率估计结果基本达到Cramer-Rao lower Bound(CRLB).

关 键 词:时频峰值滤波  FM  PWVD  CRLB
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