| 基于深度学习的网页篡改远程检测研究 |
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| 作者姓名： | 印杰 蒋宇翔 牛博威 严梓宸 郭延文 |
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| 作者单位： | 江苏警官学院 计算机信息与网络安全系,江苏 南京,210031;江苏警官学院 计算机信息与网络安全系,江苏 南京210031;江苏省公安厅 网络安全保卫总队,江苏 南京210024;江苏省公安厅 网络安全保卫总队,江苏 南京,210024;南京大学 计算机科学与技术系,江苏 南京210023;南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省高等学校大学生创新创业训练计划 |
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| 摘 要： | 为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。
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| 关 键 词： | 网页篡改 暗链检测 深度学习 神经网络 网络表示学习 |
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