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| 视频行人重识别研究进展 | |
| 引用本文： | 李梦静,吉根林.视频行人重识别研究进展[J].南京师大学报,2020,43(2). |
| 作者姓名： | 李梦静 吉根林 |
| 作者单位： | 南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023;南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023 |
| 摘 要： | 视频行人重识别是指在不同摄像头拍摄的视频中检索特定行人的技术.与图像行人重识别相比,视频行人重识别赋含信息更多,包含了帧与帧之间的时间信息、运动信息等,这有利于提高行人检索的准确率,因此视频行人重识别引起了国内外学者的广泛关注.本文探讨了视频行人重识别的处理过程,详细介绍了其中特征提取和距离度量的方法,并对各种特征提取方法的特点及应用进行了总结,给出了一些视频行人重识别实验数据集和评价标准,提出了视频行人重识别研究领域面临的挑战及相应的解决方案,最后对视频行人重识别技术未来的研究问题做了展望. |
| 关 键 词： | 行人重识别 视频行人重识别 视频分析 计算机视觉 |
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