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| 一种自适应加权欠采样图像重建算法 | |
| 引用本文： | 班晓征,李志华.一种自适应加权欠采样图像重建算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(2). |
| 作者姓名： | 班晓征 李志华 |
| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122 |
| 基金项目： | 工业和信息化部智能制造项目;江苏省科技厅产学研前瞻项目;111基地建设项目 |
| 摘 要： | 针对欠采样图像重建中容易对噪声敏感且出现伪影的问题,构建了结合离散小波和TV的双正则化图像重建模型,基于该模型进一步提出了一种自适应加权迭代图像重建算法。该算法在每次迭代中通过阈值收缩方法依次计算TV正则项与小波系数先验项,更新重建图像。同时为了进一步提升重建图像的质量,引入迭代支集检测方法计算小波系数的自适应权重。实验结果表明,与其他算法相比,该文算法具有更好的时间效率和重建质量。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 图像重建 迭代支集检测 自适应加权 |
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