| 基于迁移学习的林业业务图像识别 |
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| 引用本文： | 林朝剑,张广群,杨洁,徐鹏,李英杰,汪杭军.基于迁移学习的林业业务图像识别[J].南京林业大学学报(自然科学版),2020,44(4):215-221. |
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| 作者姓名： | 林朝剑 张广群 杨洁 徐鹏 李英杰 汪杭军 |
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| 作者单位： | 浙江农林大学信息工程学院,浙江 杭州 311300;浙江农林大学暨阳学院,浙江 诸暨 311800 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(LY16C160007);浙江省基础公益研究计划项目(LGN19C140006);绍兴市科技计划项目(2018C20013);人才启动项目(JY2018RC04) |
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| 摘 要： | 目的林业业务图像的识别分类有利于林业管理部门对相关事件作出合理的处置方案及指挥调度决策，从而充分发挥护林员的作用，提升森林管护的水平，达到保护森林资源和生态安全的目的。
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| 关 键 词： | 林业业务图像 迁移学习 森林管护 卷积神经网络 图像识别 |
| 收稿时间： | 2019-04-01 |
Transfer learning based recognition for forestry business images |
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| Abstract: | ObjectiveThe recognition and classification of forestry business images are helpful for forestry administrative departments to make reasonable disposal plans, instruct others, and communicate decisions for relevant events. Therefore, full information can be provided to the forest protection personnel, which will improve the level of forest management and protection. Then, the protection of forest resources and ecological security can be achieved. |
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| Keywords: | forestry business image transfer learning forest manage and protect convolutional neural network image recognition |
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