| 积单元神经网络预测噪声环境的混沌时间序列 |
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| 引用本文： | 李爱国,覃征.积单元神经网络预测噪声环境的混沌时间序列[J].西安科技大学学报,2003,23(3):295-297. |
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| 作者姓名： | 李爱国 覃征 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,计算机系,陕西,西安,710049;西安科技大学,计算机系,陕西,西安,710054
2. 西安交通大学,计算机系,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 陕西省科学技术发展计划"十五"攻关项目(2000K08-G12) |
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| 摘 要： | 用人工神经网络预测噪声环境的混沌时间序列是一个重要的问题,因为许多实际的时间序列数据都是含噪声的.提出一种利用积单元神经网络(PUNN)预测噪声环境的混沌时间序列的方法,它采用了粒子群优化器(PSO)训练PUNN网络.用所提方法对Lorenz混沌序列做了仿真实验,结果表明所提方法结构简单、泛化能力强,是一种有效的方法;当PUNN网络的输入节点数目为2或3时,预测精度更高,而且泛化能力也更强.
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| 关 键 词： | 积单元网络 神经网络 粒子群优化 混沌时间序列 预测 |
| 文章编号： | 1671-1912(2003)03-0295-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月15日 |
Product unit networks prediction chaotic time series in the presence of noise |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | product unit neural network neural network particle swarm optimizer chaotic time series prediction |
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