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企业财务综合分析方法——互异代表系与人工神经网络
引用本文:王世彤. 企业财务综合分析方法——互异代表系与人工神经网络[J]. 系统工程理论与实践, 1998, 18(12): 103-109. DOI: 10.12011/1000-6788(1998)12-103
作者姓名:王世彤
作者单位:天津大学管理学院
摘    要:针对现行企业财务综合分析方法的弱点,提出应用互异代表系理论的代表计数法和人工神经网络方法对其进行综合评价,并通过实际数据的计算对方法的适用性给予了验证。

关 键 词:企业财务综合分析  互异代表系  人工神经网络

Synthetic Methods for Corporate Financial Analysis System of Distinct Representative and Artificial Neural Network
Wang Shitong. Synthetic Methods for Corporate Financial Analysis System of Distinct Representative and Artificial Neural Network[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 1998, 18(12): 103-109. DOI: 10.12011/1000-6788(1998)12-103
Authors:Wang Shitong
Abstract:To overcome the weakness of existing methods for corporate financial analysis, this paper proposed two novel ways. One is based on the theory of "SDR", and the other is based on NN. A set of empirical data is used to prove the effectiveness of these methods.
Keywords:corporate financial analysis  SDR  NN
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