| 基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法 |
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| 作者姓名： | 朱永杰 |
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| 作者单位： | 许昌学院信息化管理中心,许昌461099 |
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| 基金项目： | 许昌学院科技处重点课题：基于深度学习的课堂学生目标检测,编号：2019044第一作者：朱永杰(1981.6—),男,汉,河南许昌,硕士,中级实验师。研究方向：计算机网络,信息安全。E-mail：charles_131@126.com。*通信作者：朱永杰(1981.6—),男,汉,河南许昌,硕士,中级实验师。研究方向：计算机网络,信息安全。E-mail：charles_131@126.com。 (Information Management Center, Xuchang University, Xuchang, 461000, China) |
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| 摘 要： | 针对混合属性数据聚类难度高的问题,提出一种基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法.首先,构建低阶多元广义线性模型处理海量数据聚类问题,考虑数据属性的时间特性,获取属性时间序列矩阵;然后,基于优化K-prototypes聚类方法处理混合属性数据时,考虑属性的时间序列矩阵;最后,在考虑样本同聚类中心距离基础上兼顾已知样本信...
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| 关 键 词： | 广义线性模型 混合属性 数据 时间序列矩阵 K-prototypes聚类 迭代 |
| 收稿时间： | 2020-04-23 |
| 修稿时间： | 2020-07-20 |
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