| 基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法 |
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| 引用本文： | 李彦龙,蔡谦,孙久康,高想.基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(1):116-123. |
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| 作者姓名： | 李彦龙 蔡谦 孙久康 高想 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 汽车学院，上海 201804;2.上汽大众汽车有限公司 设计部，上海 201804 |
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| 摘 要： | 为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。
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| 关 键 词： | 工业设计 汽车外观设计 人工神经网络 评价模型 |
| 收稿时间： | 2019/8/16 0:00:00 |
An Evaluation Method of Vehicle Exterior Design Based on BP Neural Network |
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| LI Yanlong,CAI Qian,SUN Jiukang,GAO Xiang.An Evaluation Method of Vehicle Exterior Design Based on BP Neural Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(1):116-123. |
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| Authors: | LI Yanlong CAI Qian SUN Jiukang GAO Xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | industrial design vehicle exterior design artificial neural network evaluation model |
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