| 基于余切相似度和BP神经网络的相似度快速计算 |
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| 引用本文： | 乔非,关柳恩,王巧玲.基于余切相似度和BP神经网络的相似度快速计算[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(1):153-162. |
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| 作者姓名： | 乔非 关柳恩 王巧玲 |
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| 作者单位： | 同济大学 电子与信息工程学院，上海 201804 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（71690230/71690234,61973237,61873191） |
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| 摘 要： | 相似性度量在大数据相关应用中具有重要的意义,然而传统余弦相似度遍历计算方法的准确性和时效性较差,具有较大局限性,无法为海量高维数据的质量评估提供有效依据.针对上述问题,利用余切三角函数和数据维度差值构造2种余切相似度公式,提高相似度计算的准确性;借助后向传播(BP)神经网络建立一个能够逼近数据集相似度映射关系的网络模型...
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| 关 键 词： | 相似度计算 神经网络 大数据分析 数据质量评估 |
| 收稿时间： | 2020/8/27 0:00:00 |
A Fast Similarity Calculation Method Based on Cotangent Similarity and BP Neural Network |
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| QIAO Fei,GUAN Liuen,WANGE Qiaoling.A Fast Similarity Calculation Method Based on Cotangent Similarity and BP Neural Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(1):153-162. |
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| Authors: | QIAO Fei GUAN Liuen WANGE Qiaoling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | similarity calculation neural network big data analysis data quality assessment |
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