| 基于改进自组织映射聚类算法的连锁故障预测模型 |
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| 作者姓名： | 宋玉琴 赵攀 周琪玮 |
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| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院,西安710600;西安工程大学电子信息学院,西安710600;西安工程大学电子信息学院,西安710600 |
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| 基金项目： | 中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018095)和陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0358)和西安市科技局计划项目(201805030YD8CG14(17))资助 |
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| 摘 要： | 为提高电力系统连锁故障预测的快速性和全面性,提出一种基于改进自组织映射聚类算法的连锁故障预测模型.针对事故链预测模型的故障指标模糊、事故链模型过于庞大等问题,该模型首先设计了初始故障集评价指标、上下级支路间关联性指标.其次改进自组织映射聚类算法,对关联性指标进行聚类分类,并在上下级支路关联性确定中,设定适当阈值.最后,...
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| 关 键 词： | 电力系统 大停电事故 故障指标 自组织映射聚类 连锁故障预测 |
| 收稿时间： | 2020-03-24 |
| 修稿时间： | 2020-11-10 |
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