|
|||||
|
|
| 基于双向编码器表示模型和注意力机制的食品安全命名实体识别 | |
| 作者姓名： | 姜同强 王岚熙 |
| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100048 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目“食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究”(项目编号：2019YFC1606401) |
| 摘 要： | 针对于目前传统的命名实体识别模型在食品案件纠纷裁判文书领域的准确率不足的问题,在双向长短时记忆网络的基础上提出一种基于双向编码器表示模型(bidirectional encoder representations from transformers,Bert)和注意力机制的命名实体识别模型.模型通过Bert层进行字向量... |
| 关 键 词： | 命名实体识别 字向量 裁判文书 双向长短时记忆网络 条件随机场 |
| 收稿时间： | 2020-05-15 |
| 修稿时间： | 2021-01-14 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 | |