基于位平面统计相关的支持向量机图像隐写分析算法 |
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引用本文: | 何军辉,梁小萍,李健乾,黄继武.基于位平面统计相关的支持向量机图像隐写分析算法[J].中山大学学报(自然科学版),2004,43(Z2):17-20. |
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作者姓名: | 何军辉 梁小萍 李健乾 黄继武 |
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作者单位: | 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,国家自然科学基金,广东省自然科学基金 |
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摘 要: | 随着隐写技术的发展,隐写分析引起了越来越多研究人员的关注.通过对隐写前后图像位平面的相关性分析,提出一种空域LSB通用隐写分析算法.该算法只使用了32个特征统计量,具有较低的计算复杂度.实验结果表明,此算法对嵌入消息长度小于0.3 bpp的载密图像的检测准确率超过90%,多次实验也表明此算法具有很好的稳定性.
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关 键 词: | 隐写分析 复杂度 统计相关 支持向量机 |
文章编号: | 0529-6579(2004)S2-0017-04 |
修稿时间: | 2004年9月11日 |
Image Steganalysis Based on Bit-Plane Statistical Correlation Using Support Vector Machine |
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