有标记控制的超声波胆囊图像水印分割方法

本文介绍一种新的胆囊超声波图像的分割方法。由于斑纹噪声和超声波衰减产生的假象，二维和三维超声波成像中的图像分割问题一直是公认的一大难点。本文采用由若干数学形态学辅助的水印方法提取超声波图像中的胆囊边界，取得了相当令人满意的结果。该方法自动选择并分割图像中的主要目标对象，从而克服了蛇行算法中常见的初始曲线无法收敛于目标对象边界的缺陷。