| 动态目标函数下的神经网络盲均衡仿真研究 |
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| 引用本文： | 肖瑛,李振兴,董玉华.动态目标函数下的神经网络盲均衡仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(14). |
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| 作者姓名： | 肖瑛 李振兴 董玉华 |
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| 作者单位： | 1. 大连民族学院,机电信息工程学院,大连,116600
2. 大连91550部队94分队,大连,116023 |
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| 基金项目： | 大连民族学院人才引进科研启动基金项目 |
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| 摘 要： | 盲均衡算法中常数模(CMA)和判决引导(DD)模式适时切换可以有效提高算法收敛速度和均衡性能,但是切换时机难以选择,同时在信道突发干扰条件下无法保证算法的稳健性.为此结合CMA和DD算法代价函数构造了一种动态目标函数,目标函数随着均衡算法迭代次数进行调整,以前馈神经网络(FNN)作为盲均衡器实现信道均衡,并以移动窗剩余误差变化率为判据对目标函数进行适时重置克服信道可能的突发干扰.计算机仿真表明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 常数模算法 判决引导算法 神经网络 盲均衡 动态目标函数 |
Blind Equalization Based on FNN Using Dynamic Object Function |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CMA DD neural network blind equalization dynamic object function |
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