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基于Input Estimation的VSIMM机动目标跟踪
引用本文:
王亚利,林家骏. 基于Input Estimation的VSIMM机动目标跟踪[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(13)
作者姓名:
王亚利
林家骏
作者单位:
华东理工大学信息学院,上海,200237
摘 要:
IMM算法的跟踪性能很大程度上取决于模型集的选择.提出了基于InputEstimation的自适应改变模型集的变结构多模型算法IE_VSIMM.对IMM算法输出的状态估计及其误差协方差进行准Kalman滤波,由Input Estimation算法得到的加速度增量估计,可检测目标机动和生成新的模型集.修正过程则由IMM算法在新模型集上对状态估计及其误差协方差进行更正.仿真结果表明IE_VSIMM算法的跟踪性能更好.
关 键 词:
Input Estimation
交互多模型
可变结构
机动目标跟踪
Input Estimation based Variable Structure Interactive Multiple Model for Maneuvering Target Tracking
Abstract:
Keywords:
Input Estimation
interactive multiple model
variable structure
maneuvering target tracking
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