仿真环境下随机性VRP的序贯优化策略研究 |
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引用本文: | 步立新,冯允成,罗文钰.仿真环境下随机性VRP的序贯优化策略研究[J].系统仿真学报,2009,21(14). |
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作者姓名: | 步立新 冯允成 罗文钰 |
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作者单位: | 1. 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083 2. 香港中文大学,决策科学与企业经济学系 |
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基金项目: | 国家自然科学基金NSFC,国家教育基金 |
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摘 要: | 通过融合机会约束优化策略与序贯决策方法,提出了机会约束序贯优化策略.该策略在优化随机性VRP的决策中不但可以利用计算机的优化计算能力,而且可以将决策人的经验和偏好融入其中,这种人为参与的决策可以成功地解决随机性VRP的决策问题,避免了马尔科夫决策过程中存在的维数灾难问题.通过仿真模型对该策略的实验表明随机性VRP的序贯优化策略优于其它策略.
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关 键 词: | 序贯决策 机会约束 随机性车辆路径问题 仿真优化 |
Sequential Optimization Strategy of SVRP under Simulation |
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Abstract: | |
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Keywords: | sequential decision processes chance constraint SVRP simulation & optimization |
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