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仿真环境下随机性VRP的序贯优化策略研究
引用本文:步立新,冯允成,罗文钰.仿真环境下随机性VRP的序贯优化策略研究[J].系统仿真学报,2009,21(14).
作者姓名:步立新  冯允成  罗文钰
作者单位:1. 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083
2. 香港中文大学,决策科学与企业经济学系
基金项目:国家自然科学基金NSFC,国家教育基金
摘    要:通过融合机会约束优化策略与序贯决策方法,提出了机会约束序贯优化策略.该策略在优化随机性VRP的决策中不但可以利用计算机的优化计算能力,而且可以将决策人的经验和偏好融入其中,这种人为参与的决策可以成功地解决随机性VRP的决策问题,避免了马尔科夫决策过程中存在的维数灾难问题.通过仿真模型对该策略的实验表明随机性VRP的序贯优化策略优于其它策略.

关 键 词:序贯决策  机会约束  随机性车辆路径问题  仿真优化

Sequential Optimization Strategy of SVRP under Simulation
Abstract:
Keywords:sequential decision processes  chance constraint  SVRP  simulation & optimization
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