基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法 |
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引用本文: | 李志宇,史浩山. 基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(14) |
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作者姓名: | 李志宇 史浩山 |
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作者单位: | 西北工业大学,西安,710072 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,教育部博士点基金项目 |
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摘 要: | 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题,数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗.提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法,基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发.采用AGA求出MA最优路由节点序列,通过把WSN均匀分割为多个大小适当的二维网格,形成AGA的初始群体.仿真结果表明,随着网络规模增大,和局部最近邻优先算法(LCF)相比,该算法有更小的网络能耗和延时.
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关 键 词: | 无线传感器网络 数据融合 网格划分 移动代理 自适应遗传算法 |
Data-aggregation Algorithm Based on Adaptive Genetic Algorithm in WSN |
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Abstract: | |
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Keywords: | Wireless Sensor Networks Data Aggregation Grid Generation Mobile Agent Adaptive Genetic Algorithm |
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