解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法 |
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引用本文: | 高家全,何桂霞,王雨顺. 解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(14) |
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作者姓名: | 高家全 何桂霞 王雨顺 |
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作者单位: | 1. 浙江工业大学之江学院,杭州,310024 2. 南京师范大学数学与计算机科学学院,南京,210097 |
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基金项目: | 国家973基础研究发展规划资助项目 |
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摘 要: | 针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP).进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA).算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种群的多样性和种群的质量,加快了算法收敛速度.仿真结果表明,算法是有效的,免疫算法的引入,使算法能较好地收敛到最优解,优于没有引入免疫算子的遗传算法,并能适用于解实际的此类调度问题.
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关 键 词: | 双目标调度 遗传算法 免疫算子 特殊工艺约束 |
New Genetic Algorithm for Solving Bi-objective Scheduling Problem Subjected to Special Process Constraint |
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Abstract: | |
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Keywords: | bi-objective scheduling genetic algorithm immune operator special process constraint |
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