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解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法
引用本文:高家全,何桂霞,王雨顺. 解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(14)
作者姓名:高家全  何桂霞  王雨顺
作者单位:1. 浙江工业大学之江学院,杭州,310024
2. 南京师范大学数学与计算机科学学院,南京,210097
基金项目:国家973基础研究发展规划资助项目
摘    要:针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP).进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA).算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种群的多样性和种群的质量,加快了算法收敛速度.仿真结果表明,算法是有效的,免疫算法的引入,使算法能较好地收敛到最优解,优于没有引入免疫算子的遗传算法,并能适用于解实际的此类调度问题.

关 键 词:双目标调度  遗传算法  免疫算子  特殊工艺约束

New Genetic Algorithm for Solving Bi-objective Scheduling Problem Subjected to Special Process Constraint
Abstract:
Keywords:bi-objective scheduling  genetic algorithm  immune operator  special process constraint
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