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结合Wiener滤波和形态学的图像边缘检测方法
引用本文:黄剑玲,郑雪梅. 结合Wiener滤波和形态学的图像边缘检测方法[J]. 郑州大学学报(理学版), 2010, 42(2)
作者姓名:黄剑玲  郑雪梅
作者单位:1. 上饶师范学院,数学与计算机系,江西,上饶,334000
2. 上饶师范学院物,理系,江西,上饶,334000
摘    要:提出了一种将Wiener滤波和数学形态学相结合的图像边缘检测方法.首先用自适应Wiener滤波对含噪图像去噪,然后构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对图像进行边缘检测,自适应确定权重,将多结构元的边缘检测信息加权求和,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘.实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,检测的边缘较清晰、连续,其检测效果优于传统边缘检测算法.

关 键 词:Wiener滤波  形态学  边缘检测  结构元素  自适应

Method of Image Edge Detection Based on Wiener Filter and Morphology
HUANG Jian-ling , ZHENG Xue-mei. Method of Image Edge Detection Based on Wiener Filter and Morphology[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2010, 42(2)
Authors:HUANG Jian-ling    ZHENG Xue-mei
Abstract:
Keywords:
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