| 基于回归支持向量机的信息检索 |
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| 引用本文： | 韩咏,齐浩亮,杨沐昀,李生.基于回归支持向量机的信息检索[J].郑州大学学报(理学版),2010,42(2). |
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| 作者姓名： | 韩咏 齐浩亮 杨沐昀 李生 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江工程学院,计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150050
2. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 使用回归分析策略以文档满足用户的信息需求程度作为回归分析的目标值,利用回归支持向量机构建了信息检索模型.新模型不仅提供了融合不同来源特征的灵活框架,而且由于使用回归支持向量机寻找具有ε不敏感损失的回归函数,因此具有良好的泛化性能.实验表明,新模型性能优于目前主流的基于语言模型的信息检索方法.
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| 关 键 词： | 信息检索 回归分析 支持向量机 再采样 |
Information Retrieval Based on Support Vector Machine Regression |
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| HAN Yong
,
QI Hao-liang
,
YANG Mu-yun
,
LI Sheng.Information Retrieval Based on Support Vector Machine Regression[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2010,42(2). |
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| Authors: | HAN Yong QI Hao-liang YANG Mu-yun LI Sheng |
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