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基于营销策略的用户离网预测模型
引用本文:刘光远,董立岩,苑森淼,任辉明. 基于营销策略的用户离网预测模型[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2007, 25(2): 173-176
作者姓名:刘光远  董立岩  苑森淼  任辉明
作者单位:吉林大学,通信工程学院,长春,130025;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012
摘    要:传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。

关 键 词:数据挖掘  用户流失  营销策略
文章编号:1671-5896(2007)02-0173-04
修稿时间:2007-01-06

Customer Churn Prediction Model Based on Market Plan
LIU Guang-yuan,DONG Li-yan,YUAN Sen-miao,REN Hui-ming. Customer Churn Prediction Model Based on Market Plan[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2007, 25(2): 173-176
Authors:LIU Guang-yuan  DONG Li-yan  YUAN Sen-miao  REN Hui-ming
Abstract:
Keywords:data mining  churn prediction  market plan
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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