基于经验模态分解改进神经网络光伏出力预测

光伏发电存在光伏出力不稳定性与波动性等问题。本文提出一种基于经验模态分解(EMD)的遗传算法(GA)优化BP神经网络的短期发电功率预测模型,优化了BP神经网络迭代次数多、收敛时间长等缺陷。从某小型光伏电站获得发电数据,建立EMD-GA-BP预测模型,与单一的BP神经网络预测模型和GA-BP神经网络预测模型作对比,证实本文提出预测模型稳定性好且误差较小,具有一定的研究价值。