基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法 |
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引用本文: | 金艳,孟婷,支石伟,吴茗蔚,周武杰.基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法[J].浙江科技学院学报,2020,32(3):174-180. |
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作者姓名: | 金艳 孟婷 支石伟 吴茗蔚 周武杰 |
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作者单位: | 浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023;浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023;浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023;浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023;浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023 |
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基金项目: | 浙江省基础公益研究计划项目;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 为避免频率和相位估计所带来的误差,研究只根据接收到的信号幅值即信号强度就可以进行振幅估计的算法。针对已知噪声方差的情况,采用最大似然原理推导出含振幅估计的等式,提出了两种迭代算法,并对其平均迭代次数及计算复杂度进行了比较。仿真试验结果显示,两种迭代算法性能几乎相同且均优于传统振幅估计算法,其中牛顿迭代法计算复杂度略高,但其平均迭代次数小于阶梯迭代法,尤其是在低信噪比下。由此可见,基于信号强度的最大似然振幅估计牛顿迭代法优于其他振幅估计算法。
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关 键 词: | 最大似然 振幅估计 莱斯分布 迭代 |
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