| 基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究 |
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| 引用本文： | 王金甲,侯亚培. 基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究[J]. 燕山大学学报, 2012, 36(5): 452-457 |
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| 作者姓名： | 王金甲 侯亚培 |
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| 作者单位： | 燕山大学 信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河北自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。本文提出了卡尔曼滤波模型和模型参数估计的方法,将其应用于脑电ECoG信号去噪预处理。实验所用的数据是公开的脑机接口竞赛实验数据(BCI Competition Ⅲ dataset Ⅰ),分类正确率为92%。实验结果表明通过本方法去噪预处理后,分类正确率比竞赛第一名高,并且优于小波去噪与谱减法等预处理方法。
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 皮层脑电信号 去噪 脑机接口 共空域子空间分解 |
Research on ECoG de-noising method based on Kalman filter |
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| WANG Jin-jia , HOU Ya-pei. Research on ECoG de-noising method based on Kalman filter[J]. Journal of Yanshan University, 2012, 36(5): 452-457 |
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| Authors: | WANG Jin-jia HOU Ya-pei |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineer,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China) |
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