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基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎
引用本文:李鑫滨,石爱武.基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎[J].燕山大学学报,2012,36(5):439-444.
作者姓名:李鑫滨  石爱武
作者单位:燕山大学 工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,河北省自然科学基金资助项目
摘    要:为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。

关 键 词:二进制人工蜂群算法  认知无线电  认知引擎  决策引擎

Cognitive radio decision engine based on binary artificial bee colony algorithm
LI Xin-bin , SHI Ai-wu.Cognitive radio decision engine based on binary artificial bee colony algorithm[J].Journal of Yanshan University,2012,36(5):439-444.
Authors:LI Xin-bin  SHI Ai-wu
Institution:(Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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