| 重要性采样的最大似然多径信道估计算法 |
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| 引用本文： | 何启亮,许华.重要性采样的最大似然多径信道估计算法[J].空军工程大学学报,2015(6):46-50. |
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| 作者姓名： | 何启亮 许华 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院，西安，710077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61001111) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于重要性采样方法的最大似然多径信道估计方法。该方法将时延与幅度估计解耦,利用蒙特卡罗算法(MC)对未知参数的分布函数抽样,计算样本均值直接得到多径时延和幅度估计结果,避免了耗时较长的多维网格搜索和对初值较为敏感的迭代算法。仿真结果表明,对于多径路数分别为5、15的情况,均能获得较好的信道估计。相比于现有的其他一些算法,该算法不仅能够同时获得时间延迟估计,同时也能对幅度精确估值。
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| 关 键 词： | 时延 幅度 最大似然 重要性采样 |
Research on an Importance-Sampling-Based Maximum Likelihood Time Delay and Amplitude Estimator in Multipath Environments |
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| HE Qiliang,XU Hua.Research on an Importance-Sampling-Based Maximum Likelihood Time Delay and Amplitude Estimator in Multipath Environments[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2015(6):46-50. |
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| Authors: | HE Qiliang XU Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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