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基于RBF神经网络的地下水位动态预测
引用本文:张晓峰,崔艳富,霍晓峰,李敏,吴瑕婷,林宏斌. 基于RBF神经网络的地下水位动态预测[J]. 内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2012, 27(6)
作者姓名:张晓峰  崔艳富  霍晓峰  李敏  吴瑕婷  林宏斌
作者单位:1. 通辽市水利勘察设计院,内蒙古通辽,028000
2. 通辽市科尔沁区水务局,内蒙古通辽,028000
3. 通辽市水土保持局,内蒙古通辽,028000
4. 通辽市辽河供水管理处,内蒙古通辽,028000
摘    要:在分析影响地下水位动态的诸多因素的基础上,在RBF网络的基础上建立地下水的水位动态预测模型.通过Matlab语言用计算机预测了地下水位动态,计算结果表明:与模糊识别法相比,RBF神经网络模型不仅计算精度很高,同时泛化能力也很强强等特点,能够正确反映地下水位动态变化,是一种值得推广的地下水位动态预测神经网络模型.

关 键 词:RBF神经网络  Matlab  地下水位  预测

Groundwater Dynamic Forecasting Based on RBF Neural Network
ZHANG Xiao-feng , CUI Yan-fu , HUO Xiao-feng , LI Min , WU Xia-ting , LIN Hong-bin. Groundwater Dynamic Forecasting Based on RBF Neural Network[J]. Journal of Inner Mongolia University for the Nationalities(Natural Sciences), 2012, 27(6)
Authors:ZHANG Xiao-feng    CUI Yan-fu    HUO Xiao-feng    LI Min    WU Xia-ting    LIN Hong-bin
Abstract:
Keywords:
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