| 基于随机森林的人脸关键点精确定位方法 |
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| 引用本文： | 王丽婷,丁晓青,方驰. 基于随机森林的人脸关键点精确定位方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2009, 0(4): 543-546 |
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| 作者姓名： | 王丽婷 丁晓青 方驰 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家“八六三”高技术项目(2006AA11Z213);;国家自然科学基金资助项目(60472002) |
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| 摘 要： | 为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随机森林分类器和点对比较特征进行关键点定位,这种基于大量样本统计学习的方法能够有效解决人脸关键点定位中光照、表情和姿态变化这些难点;2)结合关键点的位置约束关系,进一步降低定位误差。实验结果表明:该算法可以有效地克服人脸光照、表情和姿态变化等因素干扰,能够对眼角和嘴角6个关键点进行全自动精确定位。
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| 关 键 词： | 模式识别 分类器 人脸关键点定位 随机森林 |
Accurate localization of facial feature points based on random forest classifier |
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| WANG Liting,DING Xiaoqing,FANG Chi. Accurate localization of facial feature points based on random forest classifier[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2009, 0(4): 543-546 |
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| Authors: | WANG Liting DING Xiaoqing FANG Chi |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems;Department of Electronic Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China |
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| Abstract: | The local facial feature points are accurately and robustly located in the presence of variable illumination,expression and pose using random forest classifiers.To overcome the drawbacks of conventional methods under variable conditions of illumination,expression and posechages,an automatic accurate facial feature points locating algorithm is proposed.The algorithm utilizes efficient machine learning methods(a random forest classifier and a pair-compare feature) to deal with illumination,expression and pose... |
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| Keywords: | pattern recognition classifier facial feature points localization random forest |
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