| 基于聚类分析的P2P流量识别 |
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| 引用本文： | 赵凯,史长琼,张理阳.基于聚类分析的P2P流量识别[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2010,7(3). |
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| 作者姓名： | 赵凯 史长琼 张理阳 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 通过使用聚类分析的方法来进行P2P的流量识别.首先给出P2P流量的特征,接着定义聚类特征树,然后通过扫描从网络中截得的数据得到相应的初始聚类树,最后计算初始聚类的贝叶斯信息准则值得到最终聚类结果.该方法能有效利用存储空间,避免了存储所有数据对象.同时还能够根据数据特征自动得到聚类数目,减少人为因素的影响,与K均值算法相比较优.
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| 关 键 词： | 聚类分析 贝叶斯信息准则 P2P流量识别 |
P2P traffic identification based on cluster analysis |
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| ZHAO Kai,SHI Chang-qiong,ZHANG Li-yang.P2P traffic identification based on cluster analysis[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2010,7(3). |
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| Authors: | ZHAO Kai SHI Chang-qiong ZHANG Li-yang |
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