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基于神经网络的模糊控制器
引用本文:李青茹 吕振肃. 基于神经网络的模糊控制器[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 1999, 35(1): 81-86
作者姓名:李青茹 吕振肃
作者单位:兰州大学电子与信息科学系
摘    要:提出一种基于神经网络的模糊控制器。它可以把模糊控制的控制规则转化为多层前向神经网络的一对输入、输出样本。用Back-Propagation学习算法对网络进行训练,使得网络记忆这些样本,并将这些样本以权值矩阵的形式存储的网络中。网络以”联想记忆“的形式来使用获得的经验对对象实施控制。知道了被控对象少量的定性知识,就可以用这种方法控制对象的行为,这种控制方案可用于对受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞

关 键 词:神经网络 B-P算法 模糊控制器 学习算法

A Fuzzy Controller Based on Neural Network
Li Qingru,Lu Zhensu,Zhang Yinglin,Lu Xiaofeng. A Fuzzy Controller Based on Neural Network[J]. Journal of Lanzhou University(Natural Science), 1999, 35(1): 81-86
Authors:Li Qingru  Lu Zhensu  Zhang Yinglin  Lu Xiaofeng
Abstract:
Keywords:neural network  fuzzy control  Back Propagation algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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