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基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究
引用本文:连磊,江明,张永,鲍学礼.基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2013,30(3):50-54.
作者姓名:连磊  江明  张永  鲍学礼
作者单位:安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室,安徽芜湖,241000
基金项目:国家自然科学基金,安徽检测技术与节能装置省级实验室项目,安徽省科学技术厅科技计划项目,安徽省教育厅自然科学研究重点项目
摘    要:介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSPBuilder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。

关 键 词:神经网络  谐波  非整次  DSP  Builder

Research on Non-integer Harmonics Detecting Algorithm Simulation Based on Neural Network
LIAN Lei,JIANG Ming,ZHANG Yong,BAO Xue-li.Research on Non-integer Harmonics Detecting Algorithm Simulation Based on Neural Network[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2013,30(3):50-54.
Authors:LIAN Lei  JIANG Ming  ZHANG Yong  BAO Xue-li
Institution:(Anhui Key Laboratory for Detecting Technology and Energy Conservation Equipment, Anhui Polytechnic University,Anhui Wuhu 241000,China)
Abstract:This paper mainly introduced the non-integer harmonic detection algorithm simulation in electric power system and put forward a kind of new harmonic detetion algorithm i.e. non-integer harmonic algorithm,based on neural network. Through DSP Builder modeling ModleSim function simulation and Quartus timing simulation,it is verified that this a algorithm has very good real-time property and accuracy for non-integer harmonic detection.
Keywords:neural Network  harmonic  Non-integer  DSP Builder
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