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基于二进制Granule计算的关联规则挖掘方法
引用本文:李仁,段隆振,周青,李光辉.基于二进制Granule计算的关联规则挖掘方法[J].江西科学,2008,26(2):295-299.
作者姓名:李仁  段隆振  周青  李光辉
作者单位:南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029;南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029;南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029;南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029
摘    要:在分析关联规则挖掘Apriori算法时,从信息粒的角度出发,根据二进帝j粒计算的表示方法和Apriori算法中的相似性及交互性,提出了一种用二进制粒计算采表示的Apd槲改进算法,即使用二进制粒计算求出频繁项目集。方法不仅简洁、方便、逻辑性强,而且更适合于计算机运算。

关 键 词:粒计算  二进制数  Apriori算法  关联规则
文章编号:1001-3679(2008)02-0295-05
修稿时间:2007年9月29日

Algorithm for Association Rules Mining Based on Granule Computing of Binary System
LI Ren,DUAN Long-zhen,ZHOU Qing,LI Guang-hui.Algorithm for Association Rules Mining Based on Granule Computing of Binary System[J].Jiangxi Science,2008,26(2):295-299.
Authors:LI Ren  DUAN Long-zhen  ZHOU Qing  LI Guang-hui
Institution:( School of Information Engineering, Nanchtmg University, Jiangxi Nanchang 330029 PRC)
Abstract:This paper proposes an improved algorithm of Apriori,with granule computing of binary system.Based on the Apriori algorithm for association rules mining,with the perspective of information granule,according to the similarity and interaction of the expression methods on granule computing using binary system and the Apriori algorithm.In other words,using the Granule Computing of Binary System obtained frequent item sets.This improved algorithm is more simple and convenient,stronger in logic and more suitable for computing.
Keywords:Granule Computing  Binary  Apriori algorithm  Association Rules
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