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基于数据挖掘的自适应入侵检测系统
引用本文:周伟良,乐毅,张友华. 基于数据挖掘的自适应入侵检测系统[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(5): 768-770
作者姓名:周伟良  乐毅  张友华
作者单位:1. 合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009;安徽经济管理学院,教务处,安徽,合肥,230059
2. 安徽农业大学,信息与计算机学院,安徽,合肥,230036
摘    要:基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来.

关 键 词:数据挖掘  人侵检测  自适应模型生成
文章编号:1003-5060(2008)05-0768-04
修稿时间:2007-12-01

An adaptive intrusion detection system based on data mining
ZHOU Wei-liang,LE Yi,ZHANG You-hua. An adaptive intrusion detection system based on data mining[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2008, 31(5): 768-770
Authors:ZHOU Wei-liang  LE Yi  ZHANG You-hua
Abstract:
Keywords:
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