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基于遗传算法优化因子的灰色PI预测控制
引用本文:仉宝玉,苏成利.基于遗传算法优化因子的灰色PI预测控制[J].科学技术与工程,2011(22):5312-5316.
作者姓名:仉宝玉  苏成利
作者单位:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001
基金项目:辽宁省自然科学基金(20102127)资助
摘    要:针对灰色PI预测控制比例因子和积分因子参数整定困难,提出了基于遗传算法参数优化整定的PI型灰色广义预测控制(GPIPC)。灰色PI预测控制(GPIGPC)采用灰色预测控制技术克服时变时滞,用PI(PID)控制技术加强系统的鲁棒性,运用遗传算法在线优化整定灰色PI预测控制的比例因子和积分因子,增强了系统的跟踪特性和抗恒值扰动特性,极大程度地减少了模型时延失配和模型增益失配的影响。仿真实例表明,该算法具有较好的鲁棒性和抗干扰性。

关 键 词:灰色PI预测控制  遗传算法  组合优化
收稿时间:4/12/2011 3:55:49 PM
修稿时间:4/12/2011 3:55:49 PM

Grey PI Predictive Control Based on GA Optimization Facter
zhangbaoyu and SU Chengli.Grey PI Predictive Control Based on GA Optimization Facter[J].Science Technology and Engineering,2011(22):5312-5316.
Authors:zhangbaoyu and SU Chengli
Institution:ZHANG Bao-yu,SU Cheng-li(School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,P.R.China)
Abstract:Because of the proportion and integral facter's parameter of Grey PI-type generalized predictive control is harder tuning,it propose a algorithm based on GA parameter optimization and tuning for Grey PI-type generalized predictive control(GPIPC).Grey PI-type generalized predictive control(GPIPC) use prediction technology overcome time-varying and time-delay,and ues PI(PID) control technology strengthen system robustness,and using the genetic algorithm tuning the proportion and integral facter of Grey PI-typ...
Keywords:grey PI predictive control genetic algorithm combinatorial optimization  
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