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基于粒子群优化的模糊核聚类方法
引用本文:杨广全,朱昌明. 基于粒子群优化的模糊核聚类方法[J]. 上海交通大学学报, 2009, 43(6)
作者姓名:杨广全  朱昌明
作者单位:杨广全,YANG Guang-quan(中国铁道科学研究院,运输及经济研究所,北京,100081);朱昌明,ZHU Chang-ming(上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200240)  
摘    要:针对模糊核聚类对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,提出了基于粒子群优化的模糊核聚类方法.该方法根据聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在迭代优化过程中设计了梯度下降法加快算法的收敛速度,并引入变异机制增强粒子群的多样性.仿真实验及在水轮机转轮叶片裂纹源定位中的应用验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词:聚类分析  模糊核聚类  粒子群优化算法  梯度下降法

Particle Swarm Optimization Algorithm Based Fuzzy Kernel Clustering Method
YANG Guang-quan,ZHU Chang-ming. Particle Swarm Optimization Algorithm Based Fuzzy Kernel Clustering Method[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2009, 43(6)
Authors:YANG Guang-quan  ZHU Chang-ming
Abstract:
Keywords:
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