| 基于RBF神经网络的认知无线电认知引擎设计 |
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| 引用本文： | 江虹,杨彦超,伍春.基于RBF神经网络的认知无线电认知引擎设计[J].系统仿真学报,2012,24(12):2489-2495. |
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| 作者姓名： | 江虹 杨彦超 伍春 |
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| 作者单位： | 西南科技大学信息工程学院,绵阳,621010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家973计划项目 |
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| 摘 要： | 认知无线电(CR)是一种智能无线通信系统,它能根据环境变化、业务需求动态调整参数,提高系统性能,其核心技术是认知引擎的设计。认知引擎可引入人工智能领域的推理与学习方法来实现CR的感知、自适应与学习能力。为适应变化的无线环境和用户需求,提出基于径向基神经网络(RBF)的CR认知引擎设计方法,该法通过对经验知识和环境的学习,重配置通信参数,以达到资源合理分配,提高系统性能。该引擎由两层RBF神经网络组成,外层神经网络学习全局属性,内层神经网络学习局部属性,以解决路由协议及局部参数的学习配置。在训练RBF神经网络学习模型后,根据定义的两个测试基准函数,评估模型性能,仿真验证了该学习模型的有效性,且能够有效实现CR学习重构。
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| 关 键 词： | 认知无线电 拓扑因子 神经网络 认知引擎 |
Design of Cognitive Engine Based on Radial Basis Function Neural Network in Cognitive Radio |
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| JIANG Hong,YANG Yan-chao,WU Chun.Design of Cognitive Engine Based on Radial Basis Function Neural Network in Cognitive Radio[J].Journal of System Simulation,2012,24(12):2489-2495. |
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| Authors: | JIANG Hong YANG Yan-chao WU Chun |
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| Institution: | (Information College of Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive radio topology factor neural networks cognitive engine |
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