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基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究
引用本文:曹贺,池红岩,臧建所.基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2008,24(2):198-200.
作者姓名:曹贺  池红岩  臧建所
作者单位:1. 黑龙江科技学院,机械工程学院,哈尔滨,150027
2. 黑龙江科技学院,基础实验与工程训练中心,哈尔滨,150027
基金项目:黑龙江科技学院青年教师基金
摘    要:在介绍UKF(Unscented Kalman Filter)滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精度,是实现汽轮机调节系统参数辨识的一种有效的新方法,具有重要的工程应用前景和使用价值.

关 键 词:汽轮机  数字电液调节系统  UKF  参数辨识
文章编号:1672-0946(2008)02-0198-03
修稿时间:2007年5月19日

Study on parameter identification for steam turbine governing system based on UKF
CAO He,CHI Hong-yan,ZANG Jian-suo.Study on parameter identification for steam turbine governing system based on UKF[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2008,24(2):198-200.
Authors:CAO He  CHI Hong-yan  ZANG Jian-suo
Institution:CAO He, CHI Hong-yan , ZANG Jian-suo ( 1. School of Mechanical Engineering, Heilongjiang Institute of Science and Technology , Harbin 150027, China;2. Basic Experiment and Engineering Training Center, Heilongjiang Institute of Science and Technology , Harbin 150027, China)
Abstract:In this paper, based on the introduction of the UKF(Unscented Kalman Filter)algorithm, the UKF algorithm is used for parameter identification of steam turbine digital electrical hydraulic (DEH) governing system. The method' s availability is validated by simulation. The identification results show that UKF algorithm can estimate with satisfying precision. It is a new way for parameter identification of steam turbine governing system, and has important prospect of engineering application .
Keywords:steam turbine  DEH governing system  UKF  parameter identification
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