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分类号
杂志ISSN号
基于图像梯度信息强化的SIFT特征匹配算法改进
作者姓名:
孙健钧
赵岩
王世刚
作者单位:
吉林大学 通信工程学院, 长春 130012
摘 要:
针对传统特征匹配算法匹配率低的问题, 提出一种基于图像梯度信息强化的尺度不变特征转换(SIFT)特征匹配算法的改进算法. 首先通过适当的梯度算子求出梯度图; 然后以特定权值将梯度图与原图融合, 归一化后对融合图像进行高斯模糊; 最后利用传统算法进行特征提取. 实验结果表明, 改进算法的视角、 旋转不变性明显优于原算法, 对亮度变化较大或有噪声的图像匹配率也略有提升, 有效提高了SIFT特征匹配算法的准确性.
关 键 词:
局部特征
梯度
特征匹配
尺度不变特征转换
收稿时间:
2016-08-30
本文献已被
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