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| 基于图像梯度信息强化的SIFT特征匹配算法改进 | |
| 引用本文： | 孙健钧,赵岩,王世刚.基于图像梯度信息强化的SIFT特征匹配算法改进[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(1):82-88. |
| 作者姓名： | 孙健钧 赵岩 王世刚 |
| 作者单位： | 吉林大学 通信工程学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对传统特征匹配算法匹配率低的问题, 提出一种基于图像梯度信息强化的尺度不变特征转换（SIFT）特征匹配算法的改进算法. 首先通过适当的梯度算子求出梯度图; 然后以特定权值将梯度图与原图融合, 归一化后对融合图像进行高斯模糊; 最后利用传统算法进行特征提取. 实验结果表明, 改进算法的视角、 旋转不变性明显优于原算法, 对亮度变化较大或有噪声的图像匹配率也略有提升, 有效提高了SIFT特征匹配算法的准确性. |
| 关 键 词： | 局部特征 梯度 特征匹配 尺度不变特征转换 |
| 收稿时间： | 2016-08-30 |
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