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| 基于改进粒子群优化算法的图像分割 | |
| 引用本文： | 刘洋.基于改进粒子群优化算法的图像分割[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(4):959-964. |
| 作者姓名： | 刘洋 |
| 作者单位： | 河南财经政法大学 云计算与大数据研究所, 郑州 450046 |
| 摘 要： | 针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题, 以获得更理想的图像分割结果为目标, 提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法. 首先分析传统主动轮廓模型, 指出其存在的局限性； 然后建立能量最小化控制点的泛化函数, 采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索, 根据所有的能量最小化控制点实现图像分割； 最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试. 测试结果表明, 相对于传统方法, 该方法能更精准、 快速地分割图像, 并有效抑制图像中的噪声干扰, 可获得理想的图像分割效果. |
| 关 键 词： | 能量最小化 泛化函数 粒子群优化算法 图像分割 主动轮廓模型 |
| 收稿时间： | 2017-06-12 |
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