基于zigbee和量子遗传算法的无线传感器网络节点定位技术研究 |
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引用本文: | 盛伟辉,张绪洋,王伟,李鹏鹏.基于zigbee和量子遗传算法的无线传感器网络节点定位技术研究[J].佳木斯大学学报,2018(4). |
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作者姓名: | 盛伟辉 张绪洋 王伟 李鹏鹏 |
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作者单位: | 长安大学汽车学院 |
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摘 要: | 为提高传统无线传感器网络节点定位算法精度和定位速度,提出一种基于量子遗传算法的无线传感器网络定位算法。算法通过分析未知节点通信半径范围内的锚节点数量及约束关系,建立节点定位优化模型,对约束范围内节点进行采样,运用传统轮盘赌选择法选取初代种群,最后通过量子旋转门对种群中染色体进行变异及循环迭代,直到达到设定目标值。此后分析现有停车场实时性不高的缺点,提出了一种基于上述定位算法的智能停车场管理系统。以zigbee协议栈为基础,协调器进行组网,参考节点依次加入网络对系统进行检验,结果表明,该无线传感器定位算法可以满足大多数高精度、高实时性应用场合。
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