基于非光滑分析的凸优化问题分布式量化算法

研究了量化信息通信情况下的多个体网络分布式凸优化算法。个体之间通过固定拓扑无向图交流信息,利用边laplacian矩阵,将个体的状态信息转化为个体间的边状态信息;进而对边的状态信息进行量化,而信息量化导致原成本函数产生了非光滑问题,通过构造合适的Lyapunov函数并引入了非光滑分析求其梯度,证明了在所提优化算法作用下整个网络系统的状态最终一致有界。