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| 基于多纹理CS-LBP特征的多视角人脸检测算法 | |
| 作者姓名： | 崔凯 才华 陈广秋 谷欣超 孙俊喜 |
| 作者单位： | 1. 长春理工大学 电子信息工程学院, 长春 130022； 2. 长春理工大学 计算机科学技术学院, 长春 130022；3. 东北师范大学 信息科学与技术学院, 长春 130117 |
| 摘 要： | 提出一种多纹理中心对称局部二值模式（CS LBP)特征, 实现复杂环境下的多视角人脸检测. 该特征保留Haar特征的序数关系, 借鉴局部二值模式（LBP）的组合方式, 从水平、 垂直、 +45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取, 以保证人脸检测在方向、 光照、 旋转等方面的鲁棒性. 算法采用级联架构, 首先针对人脸图像中的不同视角进行分区, 分别进行多纹理特征的提取, 然后设计独立的分类器, 逐级剔除非人脸窗口, 最后采用多层感知器(MLP)综合各视角的检测效果, 输出检测结果. 在数据集FDDB和CMU PIE上进行验证性实验的结果表明, 该方法对复杂环境下的多视角人脸检测有效, 与传统的卷积神经网络人脸检测方法相比, 该方法具有更高的精度. |
| 关 键 词： | 人脸检测 积分图 多纹理中心对称局部二值模式 级联结构 |
| 收稿时间： | 2017-09-04 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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